O Shape Lumen é uma solução de Inteligência de Flare desenvolvida para gerar reduções mensuráveis nas emissões de queima em flare, acelerar a investigação de causas raiz e melhorar o aproveitamento de gás e a conformidade regulatória, trazendo visibilidade ao que normalmente permanece oculto no sistema de flare e transformando dados operacionais em inteligência acionável orientada a eventos.
Como o Shape Lumen funciona
O Shape Lumen transforma dados de emissões de flare em inteligência operacional, trazendo visibilidade para informações que antes permaneciam ocultas no sistema de flare e facilitando a identificação e a atuação sobre os verdadeiros fatores que geram os eventos de queima.
Na prática, o flare raramente é a origem do problema. Uma perturbação operacional pode se propagar por sistemas de separação, compressão e utilidades, manifestando-se apenas posteriormente como um evento de queima. O Shape Lumen conecta esses sinais ao longo do processo, permitindo que a causa deixe de permanecer oculta e fornecendo às equipes uma estrutura clara para investigar, priorizar e agir.
Principais funcionalidades
O Shape Lumen transforma dados de emissões de flare em inteligência operacional, trazendo visibilidade para informações que antes permaneciam ocultas no sistema de flare e facilitando a identificação e a atuação sobre os verdadeiros fatores que geram os eventos de queima.
Na prática, o flare raramente é a origem do problema. Uma perturbação operacional pode se propagar por sistemas de separação, compressão e utilidades, manifestando-se apenas posteriormente como um evento de queima. O Shape Lumen conecta esses sinais ao longo do processo, permitindo que a causa deixe de permanecer oculta e fornecendo às equipes uma estrutura clara para investigar, priorizar e agir.
Soluções de IA escaláveis para todos os níveis de maturidade digital
O Shape Lighthouse pode ser implementado e oferecer valor aos clientes em diferentes níveis de maturidade digital. Ele pode reunir todas as informações existentes por meio de conexões com softwares de terceiros, equipamentos e sensores, centralizando tudo em um único lugar.
Esses dados são então utilizados para executar modelos de IA, fornecendo insights mais profundos e aumentando o valor geral das informações.
