Halliburton e Shape Digital firmam colaboração estratégica para avançar a gestão de desempenho de ativos digitais

À medida que os sistemas de produção se tornam mais complexos e interconectados, os operadores enfrentam uma pressão crescente para tomar decisões mais rápidas e consistentes. O desempenho da produção melhora quando as equipes gerenciam reservatórios, poços, redes, equipamentos e sistemas de segurança como um único ativo conectado. Quando integram modelos de engenharia com dados operacionais em contexto, as equipes obtêm uma visão mais clara do sistema como um todo e apoiam decisões mais consistentes ao longo das operações de produção.

A Halliburton e a Shape Digital estabeleceram uma colaboração estratégica para avançar a gestão de desempenho de ativos digitais por meio de uma visão unificada do ativo, conectando inteligência de subsuperfície e superfície. A colaboração estende dados confiáveis, conhecimento de domínio, expertise operacional e IA aplicada para apoiar a tomada de decisões preditivas em nível de ativo ao longo de todo o ciclo de vida da produção.

“No centro dessa colaboração está a capacidade de conectar decisões ao longo de todo o sistema de produção”, disse Tony Antoun, vice-presidente sênior de Landmark Software and Services, Halliburton. “A integração entre inteligência de subsuperfície e superfície ajuda nossos clientes a planejar com confiança, adaptar-se às mudanças e executar de forma mais consistente ao longo do ciclo de vida do ativo.”

“Junto com a Halliburton, trazemos inteligência operacional e IA aplicada para o contexto de sistemas reais de produção”, disse Felipe Baldissera, CEO da Shape Digital. “Essa colaboração apoia um melhor planejamento, operações mais eficientes e resultados mais sólidos em segurança em escala.”

A colaboração combina o sistema de decisão Digital Field Solver® (DFS) da Halliburton Landmark com o portfólio de IA aplicada da Shape Digital: Shape Lighthouse, Aura e Reef. Os modelos integrados de reservatório, poço e rede de produção da Landmark formam a base, enquanto a Shape Digital expande a solução por meio de sua expertise em confiabilidade de equipamentos, eficiência energética e segurança ao longo das operações de superfície. Juntas, as soluções suportam fluxos de decisão conectados.

Conectar o planejamento de produção ao longo do ativo

Um planejamento de produção eficaz depende da visibilidade sobre como o comportamento do reservatório, o desempenho dos poços, as restrições das instalações e as condições dos equipamentos interagem ao longo do tempo. Quando esses elementos são avaliados em conjunto, os planos de produção permanecem alinhados à medida que as condições mudam.

Por meio dessa colaboração, os modelos integrados de reservatório, poço e rede da Landmark recebem atualizações contínuas provenientes da inteligência de superfície relacionada à condição e confiabilidade dos equipamentos. A Shape Digital aplica IA para avaliar o comportamento dos equipamentos em tempo real e histórico, enquanto a Landmark fornece o contexto do sistema para entender os efeitos sobre fluxo, restrições e metas de produção.

Essa conexão ajuda as equipes a identificar restrições mais cedo, responder mais rapidamente à variabilidade e manter o alinhamento conforme as condições operacionais mudam.

Melhorar a eficiência energética com contexto do ativo

A eficiência energética depende de uma compreensão clara de como as instalações operam dentro do sistema de produção mais amplo. Quando o desempenho de processos é avaliado isoladamente, pode-se limitar a capacidade de equilibrar iniciativas de eficiência com os objetivos de produção.

A colaboração conecta dados detalhados das instalações, incluindo condições operacionais em tempo real e históricas, com os cronogramas de produção da Landmark e o contexto de produção em tempo real. A Shape Digital aplica IA e expertise em engenharia para analisar o desempenho das instalações e o consumo de energia, enquanto a Landmark fornece insights sobre como ajustes operacionais interagem com planos de produção e restrições do sistema.

Essa perspectiva ajuda as equipes a avaliar os trade-offs entre eficiência energética e objetivos de produção, mantendo a estabilidade operacional.

Fortalecer a segurança e a integridade dos ativos

Operações seguras e confiáveis exigem visibilidade sobre a integridade das instalações, segurança de processos e integridade dos poços. Quando esses elementos são considerados em conjunto, as equipes obtêm uma visão mais clara de como as condições de subsuperfície influenciam os riscos na superfície e como as operações de superfície afetam a integridade dos poços ao longo do tempo.

Por meio dessa colaboração, as equipes avaliam insights de segurança de processos e das instalações juntamente com a integridade dos poços e as condições de subsuperfície. A Shape Digital aplica inteligência focada na saúde das instalações e indicadores de risco operacional, enquanto a Landmark fornece o contexto necessário para entender como os riscos podem se propagar ao longo do ativo.

Essa visão apoia a identificação mais precoce de problemas de integridade e melhora a coordenação entre equipes de subsuperfície e superfície em decisões críticas de segurança.

Entre planejamento de produção, eficiência energética e integridade de ativos, a colaboração reduz transferências entre fluxos de trabalho desconectados. Equipes de operações, manutenção, segurança e engenharia passam a trabalhar com uma visão compartilhada do sistema, permitindo alinhamento mais rápido de prioridades. Essa abordagem reduz o tempo entre insight e ação e apoia recomendações mais claras e uma execução mais consistente nas operações de produção.

Apoio à gestão de desempenho de ativos

A colaboração entre Halliburton e Shape Digital reflete uma mudança mais ampla na indústria em direção a decisões baseadas em ciência, informadas por automação inteligente e validadas por operações reais. Ao conectar inteligência de subsuperfície e superfície, essa abordagem ajuda operadores a gerenciar a complexidade, manter consistência na execução e maximizar o desempenho ao longo do ciclo de vida do ativo.